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Le meilleur des technologies de cartographies, d'itinéraire et de simulation avec les sciences de la donnée et l'IA
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La plateforme unifiée de data intelligence et de simulation pour la mobilité

Une plateforme data-driven pour décarboner la mobilité des employés

Tirez le meilleur parti de vos données de mobilité, de trafic et de déplacement

Créez un jumeau numérique
de simulation pour vos métiers
de planification de la mobilité
& d'exploitation du trafic


Prévoyez les conditions futures
de circulation, les temps de trajet
ou dimensionnez l'offre la plus adaptée
Évaluez l'impact des nouveaux projets, optimisez la stratégie
bas carbone
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CO2 & émissions de polluants
Évaluer l'impact des nouveaux projets, optimiser les stratégies bas carbone
Évaluer, analyser, optimiser les émissions de CO2 et de polluants de la mobilité routière pour diminuer l'empreinte carbone et l'impact environnemental.
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Diagnostic de la situation actuelle.
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Comparaison de scénarios "What-if".
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Multi-dimensions: CO2, NOx, particules fines, bruit.
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Tableaux de bord et vues cartographiques.
Des éclairages pour informer les décisions avec des indicateurs pertinents et réalistes pour déployer des solutions en faveur de l'environnement dans les opérations de gestion du trafic ou de plans de mobilité.



Intégrer et croiser des données hétérogènes
La mobilité routière est au centre de plusieurs enjeux environnementaux : ses rejets de gaz à effet de serre contribuent au réchauffement climatique et elle impacte négativement la qualité de l’air dans les zones urbaines. La circulation routière contribue pour plus de 30% dans la pollution globale. L’évaluation des émissions de CO² et de polluants devient donc un enjeu primordial dans les projets d’aménagement et de gestion des infrastructures routières mais aussi dans les politiques et stratégies de mobilité. L’intégration combinée d’outils de modélisation et simulation des déplacements et du trafic avec des modèles d’émissions est une solution clé pour apporter une vision complète et objective des impacts environnementaux.
Pour des applications variées
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Compléter la vision partielle apportée par les réseaux de capteurs environnementaux et de bruit déployés sur le terrain.
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Intégrer les variables multiples d’un problème complexe (motorisation du parc automobile roulant, facteurs d’émissions, distances parcourues, vitesses de circulation…) pour objectiver les phénomènes.
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Comparer des scénarios alternatifs en s’appuyant sur des méthodes scientifiques robustes et éprouvées de calcul des émissions de CO2, polluants et bruit.